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自貢貢井:讓人工智能成為檢察官“第二大腦”
www.kqded.co 】 【 2019-07-17 09:00:47 】 【 來源:四川法治報 】

  本報全媒體記者 蔣京洲

  

  “第三次訊問在看守所,怎么第四次又到了公安局?“7月10日,自貢市貢井區檢察院員額檢察官曾韻蒙在審查一起盜竊案件的審訊筆錄時發現了錯誤,立即與辦案機關聯系。對方證實是筆誤造成,并提供了相關證明材料。

  

  “通過系統的自動標注提取功能,訊問地點上的問題一目了然。”曾韻蒙說。記者了解到,貢井區檢察院使用的這套“要素式審訊”系統僅上線3個月,就獲得了一線辦案檢察官們極大的好評。2019年,這一項目被評為全國政法智能化建設“智慧檢務十大創新案例”。

  

  深度學習

  

  讓人工智能看懂案卷

  

  案件筆錄卷軼浩繁,如何快速準確地梳理案情信息,成為檢察業務開展的一個痛點。“普通案卷三卷本,一個檢察官至少需要讀三次才能把案件主要信息梳理出來。遇到疑難復雜案件,有時候甚至需要十次以上。”貢井區檢察院檢委會專職委員楊寧告訴記者,讀案卷費時費力,但對整個案件的偵辦來說至關重要。

  

  那么,有什么辦法可以提升效率?楊寧說,富有經驗的老檢察官辦案時,都喜歡采用把案件重要要素列表的方式,在閱卷過程中將所需信息一一填入。“這個過程是否可以由人工智能學習并代為完成?”楊寧介紹,在這個思路的指導下,貢井區檢察院研發了當前使用的“要素式審訊”系統,將以上過程全部實現智能化、自動化,將成百上千頁的電子卷宗濃縮成一張表格予以展示,供辦案人員對比和審查,直觀地反映案件的關鍵點和矛盾點。“為實現這一目標,我們在開發系統時采用機器深度學習的方式,讓系統閱讀了成千上萬份類案的審訊筆錄。通過ORC(光學字符識別)技術,不僅能讓系統把紙質案卷轉換成電子文本格式,還可以讓系統讀懂案卷內容,幫助檢察官梳理提取案件信息要素,并最終以要素表格的形式呈現,讓案件各種關鍵信息一目了然。”楊寧說。

  

  審訊輔助

  

  讓辦案人員精力集中

  

  要素式審訊系統的功能不僅局限于讀卷,更是貫穿了整個審訊環節的智能輔助系統。在貢井區檢察院提供的系統流程圖中,記者注意到,該系統獲取到第一手的案件卷宗材料后,即可實現實體要素抽取、案情要素一覽等功能,并在檢察機關訊問過程中提供語音輔助制作、問話策略指引、證據要素標注、筆錄一鍵生成等輔助功能,實現高效審訊。

  

  曾韻蒙告訴記者,目前這套系統已經實現了與檢察機關統一業務應用系統的對接,能將統一業務系統中實時受理的案件自動導入,直接獲取在辦案件信息,無需辦案人員進行人工二次錄入。

  

  除了讓數據“跑路”留痕,辦案程序更加規范高效,對于檢察官來說,針對實體性問題設置問話策略指引的功能,則是在實際操作的層面輔助檢察官辦案。同時,在訊問過程中修改完善后的被詢問人基本信息、案件基本信息等,都能以自動規范的格式嵌入訊問筆錄中,極大地節約了筆錄制作時間,使訊問人員的精力能夠更加集中于對案件的事實性審查,突出工作重點。

  

  場景應用

  

  解放雙手到解放大腦

  

  “要素式審訊”系統在貢井區檢察院上線試運行3個月以來,極大地提升了一線檢察官的工作效率。楊寧說,該系統運作模式基于檢察官辦案實踐構建,以表格形式排列展示案件的關鍵證據與信息,從而使得關鍵證據信息及其之間的聯系、矛盾都一目了然,并作為基礎數據持續發揮作用,可綜合應用于檢察官辦案的各個場景。

  

  在閱卷場景中,可以輔助辦案人員快速了解案情。系統在幾十秒內就能夠將案件關鍵證據信息提取出來,搭建證據體系的基本框架,辦案人員無需花費大量時間閱卷,直接圍繞要素一覽表進行審查,即可快速掌握案件基本情況。

  

  在證據審查中,系統亦可幫助辦案人員排除非法證據,實現對偵查活動的有效監督。曾韻蒙以自己承辦的一起盜竊案為例說,通過系統制作的表格可以直接反映出不同證據類型之間、同一證據類型不同時間維度之間的矛盾,為檢察機關開展法律監督和非法證據排除提供更多思路。

  

  在貢井區檢察院眾多員額檢察官看來,“要素式審訊”辦案系統的應用,不單單是以往信息化建設中減少重復機械勞動的“解放雙手”式變革,更實現了對低效繁雜腦力活動的有效減免。楊寧表示,“要素式審訊”系統是“科技強檢”戰略與證據審查相結合的典型智能化建設。目前,該系統已經對盜竊類案件全面適用,正在探索開發其他案件類型的要素分析,最終實現對基層檢察機關辦案實踐中常見的二十多種刑事案件全覆蓋,真正實現“解放大腦”。


編輯:孫小媛
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